Российский сектор HR-технологий демонстрирует растущую зрелость: от простого автоматизированного управления документами и расчётами он эволюционирует к полноценным цифровым экосистемам, которые охватывают весь цикл работы сотрудника и гармонично вписываются в бизнес-процессы. Ключевой тенденцией становится внедрение AI-native методов: искусственный интеллект не просто добавляется к существующим процедурам, а полностью перестраивает их, упрощая интерфейсы, делая взаимодействие предиктивным и решения — интеллектуальными. Кроме того, растёт спрос на модульные решения: организации предпочитают не жёсткие монолитные системы, а гибкие платформы, позволяющие быстро адаптировать, расширять и интегрировать их под свои нужды.
Автоматизация подбора кадров
Системы автоматизации подбора персонала (ATS) превращаются в обязательный инструмент для компаний, стремящихся оптимизировать процесс найма. Они соединяются с специализированными сайтами и соцсетями, размещают объявления о вакансиях и применяют ИИ для начального анализа резюме.
ИИ-системы самостоятельно определяют, насколько кандидат соответствует позиции, отбраковывают неподходящие анкеты и предлагают варианты. Помимо этого, чат-боты берут на себя общение с претендентами на ранних стадиях, отвечая на их запросы и давая сведения о работодателе. Они даже могут запланировать интервью и добавить его в график. Благодаря этому удаётся обработать значительно больше резюме, чем мог бы справиться обычный специалист.
Цифровой обмен документами
С 2023 года в госорганах России проводится эксперимент по применению систем кадрового электронного документооборота (КЭДО). По его окончании такие системы могут стать нормой. Платформы вроде «Контур.Диадок», СберРешения, «Тинкофф КЭДО», HR-Link и аналогичных помогают бизнесу отказаться от бумажных документов и заметно ускорить процедуры приёма на работу, оформления отпусков, командировок и других. Это экономит ресурсы и минимизирует риски ошибок. В компании «Росгосстрах», к примеру, благодаря подобному сервису ежегодно сберегают свыше 500 000 листов бумаги и 20 000 часов труда (по данным «Ведомостей»).
Платформы КЭДО внедряют ИИ, например, для автоматических напоминаний сотрудникам о необходимости оформить и подписать бумаги (как отмечает Cnews). Нейронные сети также используются для распознавания и категоризации контрактов, выявления несоответствий и неточностей, извлечения ключевых данных и генерации шаблонов.
HR-аналитика
Системы HR-аналитики аккумулируют и обрабатывают данные о найме, оттоке кадров и эффективности работы. Эти insights позволяют руководителям принимать взвешенные решения и оптимизировать стратегию в области персонала.
«Современный уровень текучести кадров определяется не только оплатой труда. В больших организациях на помощь приходят HR-аналитика и инструменты на базе ИИ. Технологии, опирающиеся на big data, изучают поведение и взаимодействия сотрудников, прогнозируя вероятность ухода и рекомендуя меры по удержанию, а также автоматизируя повседневные операции через чат-боты, что повышает лояльность команды и снижает burden на HR-специалистов».
